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【埼玉】新型ロボット研究・開発
【業務内容】 ※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。 アバターロボット（ロボットアーム・多指ハンド等）の知能化・制御領域における以下の業務 ・Physical AI関連アルゴリズム構築： 多指ハンド搭載ロボットを用いて、視覚・言語・触覚などマルチモーダルな情報に基づき、多様な物体操作を可能とする学習モデル構築、データセット作成。 ・動作制御モデルの開発： 深層強化学習や模倣学習を制御理論と組み合わせ、自動化が難しい作業を多指ハンドで実現する技術開発。 ・Sim2Realパイプラインの構築・改善： NVIDIA Isaac Sim等の仮想環境での学習成果を、実機へ精密に移植するプロセスの最適化。 ・実機への実装・テスト・評価： メカ・電装/センサ担当とも連携し、自社開発ハードの特性を100%引き出すためのシステム統合。 ※学会への参加や、国内外の拠点・海外研究所との連携機会も豊富にあります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【使用ツール】 設計/SIM： ROS/ROS2, NVIDIA Isaac Sim, Linux等 言語： Python, C++, C等 【魅力・やりがい】 「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。 自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。 「メカ・センサ・制御・AI」の一気通貫開発： Hondaでは世界トップの自社開発ハードとASIMO等で培った制御理論をベースに，専門領域（メカ・センサ・制御・AI）をまたぐチーム体制と環境で、「ハードの物理的限界をAIで引き出す」という、エンジニアにとって究極の最適化に挑みながら，社会に実用的な価値を届ける「Physical AI」の最前線に立つことができます。
【神奈川】技術デジタルWEBツール開発担当(AIツール開発)
■職務内容： ポジション：デジタルツール・サービス開発担当者 業務：AI技術を活用したWEBツールの開発、AIを搭載した統合データベース開発 ■具体的には： 弊社では、これまでも顧客支援ツールとして下記ツール類をリリースしています。 ・軸受情報アプリ(NSK Verify） ・工作機械主軸用軸受解析ツール(MT-Click!Speedy) ・軸受の損傷と対策アプリ（ベアリングドクター） など 今後も顧客の利便性・満足度を追求するにあたり、AI技術の本格的な搭載を行っていきます。 ついては、サービス用途に応じてのAI選定（LLM、画像診断、音響診断、レコメンドなど）から実装、データベースの構築まで、AI技術を中心に幅広く業務を担って頂きます。 ＊当初は、ご経験、ご希望に応じて業務をお任せしたいと考えております。 ＊チーム内には軸受開発のスペシャリストが在籍、またAI専門部門とも連携しながら一連の開発業務を行って頂きます。 ■募集背景： デジタルサービス開発および組織のデジタル技術力強化に向けた人材の募集になります。 現在、顧客に向けた複数のデジタルサービスの開発を進めており，それらサービスを統合した環境の構築も目指しています。それぞれのデジタルサービスでは過去に蓄積してきたデータを学習し、新たな条件に対して適した解を選択するAIの機能の実装が不可欠となります。そのためAI技術に精通した技術者を採用することで開発を加速したいと考え募集に至りました。 ■仕事の魅力： 軸受は産業機械を支える重要な要素部品として様々な機械で使用されており，軸受のデジタルツールを開発することにより、多くのユーザーの価値向上につながり，また顧客のデジタル技術と融合させることで、顧客の生産する機械の高度化にも貢献できます。 加えて、弊社は国内初の軸受メーカであり、100年を超える技術知見の蓄積がございます。膨大な独自データを保有しており、AI化による意義、効果について多大なる価値を感じて頂けるものと自負しています。 また、弊社ではまだAI技術の活用が十分ではないため、持っている知識と技術を生かし、AI技術の第一人者として会社の技術を引張って行ってくれることを期待しています。 ■配属予定部署のミッション： 組織名称 ：精密特殊軸受技術部 体制；部長＋副部長+2室体制 精密軸受技術室（精密軸受の設計・開発担当）：44名 特殊軸受技術室（特殊軸受の設計・開発担当）：29名 ミッション・目指す姿：精密軸受および特殊軸受の設計・開発を担う組織です。工作機械・ロボット・航空・流体機械などに使用される精密および特殊な軸受の設計・開発を行っています。 ■配属予定組織のミッション： 組織名称 ：精密軸受技術室 顧客グループ 体制：グループマネージャー1名 DX・ツールチーム：6名 デジタルツイン・評価チーム：5名 調査チーム：2名 中途採用1名、派遣社員1名。人員構成：20代3名、30代4名、40代2名、50代4名(派遣社員除く) ミッション・目指す姿：精密軸受(工作機械用途など)の設計・開発および、顧客への技術対応・サービス提供を行い顧客価値の最大化に取り組むことをグループのミッションとしています。顧客へのサービス提供として近年デジタル技術を活用したサービス開発に注力しており，そのための技術ツール開発および高度化・データベース構築が重要なミッションの一つとなります。 ■ワークライフバランス： 平均残業時間；約20時間/月 リモート勤務；可、週1回程度 ■当社の特徴： ・国内No.1/世界No.3のベアリングメーカー ・グローバルな事業展開（海外売上比率60%超、31か国・地域に合計200拠点） ・「産業のコメ」とも言われ、世界の至るところで使用され、社会を支える中核事業 ・自動車事業・産業機械事業と多方面への事業展開による収益安定性 ・4コアテクノロジープラスワンの技術力 └「トライボロジー」「材料技術」「解析技術」「メカトロ技術」＋「生産技術」 ■業務内容における変更の範囲： 会社の定める業務 ※オファー面談等、選考の過程でご説明いたします。
【東京】AI Central Voice(P)_AI/LLMエンジニア(リードクラス)＜新規事業＞
仕事概要 【実際に担当いただく業務】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 - Bizチームと連携し、顧客の課題をLLMで解決するための活用提案ならびにそれの実現のためのプロンプトエンジニアリング - 稼働しているプロンプトの継続的な評価・性能やコストパフォーマンス改善のLLM実行基盤づくり（PromptOps） - 作成したLLM実行基盤をサービスへの組み込み/運用 【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【募集背景】 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズにありますが、既に複数の大企業との契約を実現しており、弊社の顧客基盤（大企業でのテックタッチの利用実績）を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げています。 当社の成長においてマルチプロダクト戦略は極めて重要であると考えております。AI Central事業はその一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えています。現状は総勢10名ほどのチーム（業務委託除く）ですが、顧客課題に向き合い、生成AIを活用した課題解決に向けて探索的活動と事業実装を担うAIエンジニアの加入により、さらなる事業の加速を目指しています。 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API 開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin 生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion
【東京】顧客の業務課題をAIで解決する新規事業の事業開発メンバー
仕事概要 【募集内容】 DAP で築き上げた強固な顧客基盤を足がかりに、圧倒的なスピードで事業をスケールさせる事業開発メンバーを募集します。 立ち上げフェーズのため、職務内容は多岐にわたり、幅広い役割が求められます。 - AIエージェントの設計、構築 - 事業テーマのアイデア立案やビジネスモデル構築 - AIエージェントの顧客ニーズや業務フローのヒアリング、課題整理、プロダクトへのフィードバック - 顧客へのソリューション提案 - 案件のマネジメント、デリバリー - 外部パートナーシップやアライアンスの提携 - 事業戦略の立案と実行 - 事業計画の策定と進捗管理 - 事業KPIの設定と達成に向けた施策の実行 - 事業の収支管理と予算管理 《すべてのユーザーが、システムとAIを使いこなせる世界に》 テックタッチは、「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」という事業ミッションを掲げ、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「TechTouch」の開発・運営を通じて、あらゆるWebシステムの利活用を促進してきました。 「Techtouch AI Hub」は、テックタッチの新規事業であり、DAP × AI 事業です。 【サービスについて】 Techtouch AI Hubサービスサイト：https://techtouch.ai/ 「Techtouch AI Hub」では、ノーコードで AI をブラウザの業務画面に組み込むことができます。従業員が業務の中でシームレスに AI と協働することで、企業の業務効率が飛躍的に向上します。エンタープライズ企業の AI 活用ニーズを捉えることで、事業の立ち上げフェーズにも関わらず、すでに複数の大企業の導入実績があります。 導入実績（日本経済新聞） : https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC313W30R30C25A1000000/ 【AI Central Voiceについて】 「AI Central Voice」は、ビジネスインサイト創出に特化したAIエージェントです。汎用AIとは異なり、企業内に散在する膨大な非構造化データを価値ある情報に変換するための30種類以上の独自前処理モジュールを開発。顧客の声や従業員のフィードバック、営業日報などのテキストデータを高精度に整理・分析し、意思決定に直結する具体的な示唆を導き出します。業界特化の学習モデルと多段階にわたる最適化により、従来のAIでは困難だった分析精度と実用性の両立を実現しました。 また、当社は大企業向けのカスタマーサクセス体制を強みとしており、顧客の業務を深く理解したうえで、AIを前提とした業務設計の支援をします。AIがデータを自動で整理・分析することで、経営戦略や業務改善の迅速な意思決定をサポートし、企業の生産性向上や新たな付加価値創造に貢献します。
【東京】Applied AI Engineer
【主な業務内容】 • LLMやAIエージェントを活用した新機能の企画・設計・実装・運用 • 既存プロダクト機能のAI活用によるアップデート・体験の再設計 • プロトタイプの迅速な構築と仮説検証サイクルの推進 • AI機能の設計・開発・パフォーマンス最適化 • エンジニアやプロダクトマネージャとの協業を通じた継続的なプロダクト改善 【ポジションの魅力】 このポジションでは、AIを活用した「新規機能開発」に企画段階から携わり、自ら仮説を立ててプロトタイプを作り、検証を経てプロダクトに届けるところまでを一気通貫で担っていただきます。 • 生成AIを活用した新しい価値創出の最前線で、企画から運用まで一気通貫で携われる環境 • 自ら仮説を立て、プロトタイプから本番実装まで、スピード感を持って推進できる裁量 • 既存技術スタックにとらわれず、新しい言語・フレームワーク・AIツールの導入や技術選定に積極的にチャレンジ可能 • 最先端AI技術のキャッチアップを本気で推奨する文化——即効性がなくても探究し続けることを大切にしています • ユーザーへの価値提供に直結するプロダクト開発を通じ、エンジニアとしてのやりがいを深められる • SWE・データ・AI/MLのバックグラウンドを持つメンバーと共に少数精鋭で切磋琢磨しながら働けます 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するDigital Adoption Platform（DAP）「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1,000万人*を超える巨大な基盤を活かし 現在はLLMやRAGなどの生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 このような「大規模なDAP基盤の信頼性・スケーラビリティ」と「AI連携という先端技術」の両方に向き合う開発に挑戦しませんか。 *1 出典：株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View：コラボレーション *2 出典：ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場：ベンダー別売上金額シェア（2021～2025年度予測） 【募集背景】 『テックタッチ』は、Webシステムに対してノーコードで操作ガイドを提供できるDXプラットフォームとして、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体など、幅広く導入されています。 私たちが掲げる「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」という思いを実現するため、生成AIを活用してプロダクトを強化し、より多くの人が直感的にシステムを使える未来を目指すべく、研究開発を推進する「DAP Lab」を立ち上げました。 DAP Labでは、これまで人手やノウハウに依存していた部分をAIで補完・強化し、誰もが直感的かつスムーズにシステムを使える未来を目指しています。この取り組みを通じてDXの推進をさらに後押しし、より多くの人がシステムを活用できる環境を構築したいと考えています。 そこで、AIを活用してプロダクトの体験そのものを再設計し、新たな価値を生み出す Applied AI Engineer を募集しています。 弊社における Applied AI Engineer とは、AIの基盤モデルそのものを研究・開発する役割ではなく、既存の先端モデルやAIエージェント技術を活用し、ユーザーの課題を起点にプロダクト体験を再設計するエンジニアです。ユーザーの業務上の課題から仮説を立て、素早くプロトタイプを構築し、検証を経てプロダクトに届けるまでを一気通貫で担います。 単なる機能追加ではなく、「ユーザーがシステムを使いこなせる体験」をAIの力でゼロから設計し直す——そんな挑戦を一緒に推進していただける方をお待ちしています。
【東京】AI Agent Evaluation Lead
【主な業務内容】 プロダクト横断で、全社のAI精度評価の基準・プロセスを整備していきます。 1. プロンプト・設定の最適化（AI Accuracy） 「AIが賢く、期待通りの回答をすること」を追求します。全社共通の評価フレームワークを構築し、各プロダクトに適用します。 - 評価基準の策定 - プロンプトエンジニアリング - 評価データセットの構築 2. 品質保証プロセスの構築（Process & Strategy） 開発ライフサイクル全体におけるAI品質保証の「仕組み」と「ロードマップ」を策定し、各プロダクトチームへ展開します。 - シフトレフト/シフトライトの実践 - フィードバックループの構築 - ロードマップ策定 3. 全社横断での標準化推進 - 評価ガイドラインの策定 - ナレッジ共有 - 評価基盤の整備 【ポジションの魅力】 - AIエージェント時代に不可欠な、より高度なAI品質評価スキルを実務で身につけられる - 特定プロダクトに閉じず、全社横断でAI品質評価の標準化・仕組み化を推進できる - 既存の安定稼働プロダクト〜新規プロダクトまで幅広く関わり、品質保証の経験領域を広げられる - 大きな裁量を持って、評価基準・プロセス設計から運用定着までをリードできる - 0→1で仕組みを作り、成果を残すことができる 【プロダクト】 テックタッチ（既存プロダクト × 生成AI組み込み） システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するAI型デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）「テックタッチ」。 あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。 すでに多くの企業で利用されている本プロダクトに、生成AI機能を組み込む開発が進行中です。 既存プロダクトへのAI組み込みには、新規開発とは異なる難しさがあります - 既存ユーザーの業務に影響を与えないよう、AIの出力品質を担保する必要がある - 確立された品質基準に、AI特有の「確率的・非決定論的な振る舞い」の評価観点を追加していく - 予測困難なAIの出力が、既存機能やユーザー体験と整合するかを検証する こうした課題に対応するため、AI精度評価の仕組みを構築していくフェーズにあります。 ★テックタッチの技術力と信頼 - 操作ガイドやナビゲーションをノーコードで作成することができる（開発部門を介さないユーザーの体験改善を実現） - システムの特性やクライアントごとのルールに応じた設定/メンテナンスを簡単にした技術力 - エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体など、幅広い顧客への導入実績
【東京】MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）
【仕事内容】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。 本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【大阪】MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） ======================== 【募集の背景】 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。 本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【東京】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） ======================== 【募集の背景】 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、 「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに 自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【埼玉】MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） ======================== 【募集の背景】 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。 本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。