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求人のおすすめポイント
募集要項
仕事の名称
【東京】制御技術開発
雇用形態
正社員(雇用期間の定めなし)
仕事の内容
・浄水場の薬品注入率制御システム(AI活用、またはモデル予測制御) ・画像AIを活用したプロセス監視アプリ(水中の懸濁物の沈降速度測定等) ・下水流入量予測アプリ(AI活用) ・下水放流水水質予測アプリ(AI活用) ・焼却炉の燃料・空気量制御システム(AI活用、またはモデル予測制御) 【仕事のやりがい】 ・社会インフラ向けに新しい技術を考案するところから、 原理検証、製品開発にいたるまで広く携わることができます ・開発業務を通じて、設計(機械、電機)、データ解析、 プロジェクトマネジメントのスキルが向上します
求める学歴
大学卒
必要な経験・スキル
【必須】 ・モデル予測制御あるいはAI・IOT活用による制御システムの開発2年以上 または ・画像AIを活用したプラント運転管理効率化ツールの開発2年以上 【歓迎】 上下水処理設備または環境装置の運転、設計、開発経験者 同上設備のAI、IOT活用による運転効率化業務経験者の方は歓迎いたします。
勤務地
東京都千代田区神田須田町一丁目25番地
受動喫煙防止措置
敷地内禁煙 (喫煙場所あり)
年収
500万円〜900万円
月収
<修士卒>241,500円~ <学部卒>218,500円~ <高専卒>192,500円~
給与備考
その他手当:出張手当(宿泊日当9,000円/日当1,000円)、通勤手当(実費)、残業手当、育児・福祉手当 昇給 年1回(6月)、賞与 年2回(6月、12月)
待遇・福利厚生
・社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険) ・住支援制度(規定あり):独身の場合、30才年度末まで会社が家賃の8割を補助。また、結婚後も同様に希望する物件に対し、40才の年度末まで家賃の6割を補助。 ・財形貯蓄制度・社員融資制度 ・厚生施設・保養所
年間休日
120日以上(2022年度:122日)
就業時間
9:00~17:00(休憩45分、実働7時間15分)
選考プロセス
面接:2回 適性検査:あり ※適性検査は『TAL試験(人総研)』を利用いたします。 書類選考→適性検査→一次面接→二次面接→内定・入社
Give Career 補足情報
メタウォーター株式会社の求人
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【東京】海外事業推進に関する業務(技術分野)
【業務内容】 海外事業における技術戦略の立案・遂行を行うチームに所属し、下記の業務に携わっていただきます。 ① 海外企業買収戦略の推進 ・ 事業拡大を目的とした新規海外企業買収戦略の推進 (技術・製品面の評価、戦略立案、遂行) ② 新規事業開発の推進 ・ 既存のグループ会社(北米2社、欧州3社)やパートナー企業との新規製品開発、 新規市場参入等の立案、遂行 ・ 海外企業が有する技術・製品の日本市場導入の立案、遂行 【やりがい】 ・ 業務を通じて、様々な国の人々との人間関係構築ができること ・ 海外事業は当社成長分野であり、中堅・若手社員、中途採用者の活躍の場が多いこと

【東京/名古屋/大阪】下水水処理プラントの設計業務 ◎東証一部 働きたい会社No.1へ
【下水水処理プラントの技術提案、設計、試運転業務】 ■技術提案業務 顧客要望に合致する処理方式の提案及びその根拠となる物質収支などの検討 デザインビルド等の提案型発注業務に対する技術提案資料作成 ■設計業務 ・基本設計 容量計算書、フローシート、機器配置検討、主要機器調達仕様作成等 ・詳細設計 製作施工図(配置配管図、スケルトン図、基礎図等)作成 ※作図自体は外注の設計会社に依頼しており、 直接CADを使っての設計作業ではありません。 ■試運転業務 自身で設計したプラントが設計通りに稼働し、性能を発揮することの確認業務 【プロジェクトマネージャー業務】 ・業務責任者としてプロジェクト統括業務 設計照査、体制構築、工程及び予算管理等 入社後まもなく数億円から数十億円規模の 水処理プラントの設計担当として活躍できます。 また、上下水道インフラを自らの手で携わることにより、 社会に貢献していることを実感できます。 また、設計だけでなくプロジェクトの中心的存在として、 社内外の多くの人を牽引していく中で、 プロジェクトマネジメントの醍醐味を感じて頂けるような方の ご応募をお待ちしています。

【東京】制御技術開発
・浄水場の薬品注入率制御システム(AI活用、またはモデル予測制御) ・画像AIを活用したプロセス監視アプリ(水中の懸濁物の沈降速度測定等) ・下水流入量予測アプリ(AI活用) ・下水放流水水質予測アプリ(AI活用) ・焼却炉の燃料・空気量制御システム(AI活用、またはモデル予測制御) 【仕事のやりがい】 ・社会インフラ向けに新しい技術を考案するところから、 原理検証、製品開発にいたるまで広く携わることができます ・開発業務を通じて、設計(機械、電機)、データ解析、 プロジェクトマネジメントのスキルが向上します
AIエンジニアの求人
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【神奈川】イノベーションポジション(ソフトウエアエンジニアリング)
【配属組織について(概要・ミッション)】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 サービスシステムイノベーションセンタ DXエンジニアリング研究部 ミッション:社会イノベーション事業をシステム技術でリードし、社会・環境・経済価値を提供する 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 産業、流通、自動車、鉄道、医用機器、エレベーター、ストレージ、AI活用デジタルソリューション、金融システム、官庁・自治体システムなど、日立グループのソリューション・サービスを支える様々なシステムを対象に、その高機能化、高品質化などの研究開発に携わることができます。 https://hitachi-dx-engineering-research.github.io/ 【職務概要】 ソフトウェア工学の知見に基づき、日立グループの事業分野における革新を主導するための、研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習していただき、自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す仕事です。 産業、流通、自動車、鉄道、医用機器、エレベーター、ストレージ、AI活用デジタルソリューション、金融システム、官庁・自治体システムなどに求められる、先端ソフトウェア・システムを強化する研究開発を担当いただきます。 技術開発戦略の策定、プロトタイピングを通じた技術開発活動、知財創生活動、学会活動を通じた社会への成果の還元など、幅広い活動の一部または全部に関わることができます。 【職務詳細】 ・「デジタルトランスフォーメーション」を実現するための最新のITシステム開発手法の研究開発 ・信頼性の高い高品質なAIや、AIを使ったシステムを開発するための技術の研究開発 ・ビッグデータやAIを駆使した最先端のソフトウェア開発技術の研究開発 ・セーフティ・クリティカルなシステムを開発するための効率的なプロセスと方法の研究開発 (研究テーマ例)協創型アジャイル開発手法、DevOps、クラウドシフト、開発プロジェクトリスク検知、プログラム自動修正、テスト自動生成/自動実行、AIソフトウェアのテスト・検証、プロセスマイニング、組込みシステム性能検証、開発KPI間の因果関係分析、モデルベース開発(Model Based Systems Engineering)、高安全システム開発(安全リスク分析、機能安全)、組込みソフトウェア実装技術、Over The Air技術、自動運転ソフトウェア、VRによるソフト構造可視化、量子ソフトウェア開発環境 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 国内・国外を問わず、安心で便利な社会インフラを実現するための研究開発であり、日立の社会イノベーション事業を通じて、人手作業の軽減や社会的影響の大きい事故の防止など、人々の生活品質向上に貢献できます。 また、特筆すべき研究開発成果をあげた研究者は、関連学会からの表彰受賞や学会役員就任、大学での非常勤講師職や客員研究員、などの機会もあります。

【東京】制御技術開発
・浄水場の薬品注入率制御システム(AI活用、またはモデル予測制御) ・画像AIを活用したプロセス監視アプリ(水中の懸濁物の沈降速度測定等) ・下水流入量予測アプリ(AI活用) ・下水放流水水質予測アプリ(AI活用) ・焼却炉の燃料・空気量制御システム(AI活用、またはモデル予測制御) 【仕事のやりがい】 ・社会インフラ向けに新しい技術を考案するところから、 原理検証、製品開発にいたるまで広く携わることができます ・開発業務を通じて、設計(機械、電機)、データ解析、 プロジェクトマネジメントのスキルが向上します

【栃木】運転支援・自動運転システムの研究開発(開発環境構築領域)
【具体的には】 AD/ADASロジックのデバッグや検証の際に活用する,様々なバーチャルテスト環境(MILS/SILS/HILS/DILS/DSなど)を構築していただきます。 センサ性能や制御ロジック、ECU性能、ドライバ反応に至るまで、AD/ADAS開発におけるテスト観点は多様であり、全てを実車で実施することは困難です。そこで求められる目的に応じて、様々なバーチャルテスト環境を設計メンバと共に構築し、それを用いた検証を行うことで、製品の品質保証を担っていただきます。 【開発ツール】 ■規格:AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX ■言語/モデル:Matlab/Simulink,C/C++,Python,Javascript 等 ■シミュレーション環境:CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ■OS:Linux,Windows ■スクリプト:シェルスクリプト 【魅力・やりがい】 自動運転および自動運転支援においては、既存のエンジンやトランスミッション開発と比較してソフトウェアに比重が高くなっており、MILS/HILS/DILS/DSなど開発段階および各工程にツールを配置し、実車での機能検証の項目が少なるようにプロセスを組んでいます。この実現にはプロセス品質の向上が不可欠です。レベル3自動運転で構築した開発環境のステップアップにテスト、品質および自動化の技術が求められています。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
