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求人のおすすめポイント
募集要項
仕事の名称
【愛知】デジタルエンジニア
雇用形態
正社員(雇用期間の定めなし)
仕事の内容
【仕事内容】 『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ!』 ~「実機で確認」から「予測で早期決断」へ~ デジタル技術の開発・活用を推進し、物(もの)を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【豊田拠点】 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発,CAE技術開発,モデルベース開発(MBD)、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進,及び評価検証 【やりがい・魅力】 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革(L/T短縮、効率化、改善)に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。
求める学歴
高専卒
必要な経験・スキル
【必須】 以下から一つ以上必須。複数歓迎 ・データ蓄積、データベースの開発/活用の実務経験 ・ビッグデータ可視化、分析の実務経験 ・データサイエンス(統計・機械学習)の活用の実務経験 ・材料・電気化学反応等の分子・ミクロ・マクロシミュレーション技術開発/活用の実務経験 ・構造(材料強度)・熱流体シミュレーション、CAE技術開発/活用の実務経験 ・設備・工法シミュレーション、CAE技術開発/活用の実務経験 ・モデルベース開発、システムシミュレーション技術開発/活用の実務経験 ・電池生産技術開発、工法開発、生産準備などの経験 【歓迎】 ・電池開発・設計・評価の経験 ・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験 ・ITネットワークに関する知識保有者
勤務地
愛知県豊田市トヨタ町1
受動喫煙防止措置
屋内禁煙 (喫煙場所あり)
年収
400万円〜1000万円
月収
月給\215,500~ 基本給\215,500~を含む/月
給与備考
・経験・能力を考慮の上、当社規定に基づき決定 ・業績により賞与年2回支給(7月・12月)
待遇・福利厚生
・社宅制度(自己負担率20~35%※原則、本人名義の賃貸であれば全員適用可) ※現住所が公共交通機関にて片道90分以上かつ会社が認めた場合、転居代の基本料金は会社負担 ・育英補助給付金(子ども1人につき月1万円) ・単身赴任手当(月7万円+年15回分の往復帰省代※当社規定有) ・電動車購入補助(最大50万円の補助) ・カフェテリアプラン(年12.2万円分) ・退職金制度(確定拠出年金DC)
年間休日
121日
就業時間
8:30〜17:05
選考プロセス
面接:2回 筆記試験:無
Give Career 補足情報
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【兵庫】組込みソフト開発 リチウムイオン電池モジュール担当【WEB面接可/休日選考会有】
主に下記業務をご担当いただきます。 ・車載電池制御システムのシステム設計 (顧客折衝、システム設計/検証、制御仕様確立) ・ソフトウェア開発(ソフトウェア設計/実装/検証) 【新会社設立の背景】 今後、人々の暮らしを支える中心的役割を担う電池において、安心して 使える安全で優れた品質・性能(容量/出力/耐久性等)、並びにコスト等を実現できる高い競争力のある電池開発を行うべく新会社を設立。 【企業の魅力】 パナソニック、トヨタと日本を代表する2社による合弁会社(従業員数8000名)。 "HEV向け車載電池世界No1シェア持つ技術力"と"環境に配慮した車載電池製造"を通じ、 電動車の未来とSDGs/サスティナブルな社会実現に貢献します。

【兵庫】生産技術(プロセス開発・量産ライン企画・生産準備)
①リチウムイオン電池の電極・組立・検査工程におけるプロセス開発 ・製品ニーズ・最新技術動向を背景とし、性能・品質向上・コスト低減に向けたプロセス要素の開発 ②リチウムイオン電池のライン企画、生産準備 ・市場・製品動向、納期・リソーセス・生産能力等を考慮した量産ラインの企画立案 ・迅速な多工場立上げ・稼働開始に向け、建屋建設・ライン構築・操作指導等の展開用オペレーション・プラン整備 ・全体を広く俯瞰した(製品構造・工法スルー、サプライヤ・全工程スルー等)要因特定・問題解決 ・社内外の関係者をリードしたプロジェクト推進・運営

【兵庫/東京】人事:採用
今までの経験や希望を考慮し、以下の業務のいずれかまたは複数をご担当いただきます。 ①人事部門の採用担当として、将来の基幹人材を確保 ・定期採用(大卒以上・高専・高卒/学校訪問、社内外の調整、インターンシップ対応など) ・キャリア採用(エージェント対応、日程調整、部門ヒアリングなど) ・採用戦略の立案と実行 ・採用ブランディングの構築 ・その他採用関連業務(面接対応、学校訪問、社内外調整など) ※採用企画から実務までご担当いただきます。 ②人事部門の要員担当として、要員の過不足調整および生産性向上 ・数か月先までの各工場必要要員・実績・過不足を把握し、要員確保・過不足を調整 ・生産性向上に向けた施策の検討・推進 等
熱・流体解析(CAE / CFD / ANSYS)の求人
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【兵庫】先端システム開発エンジニア(組込み/AI/Web/クラウド)※第二新卒歓迎
三菱重工グループの一員として、当社が担う各種システム開発に携わっていただきます。 原子力・発電プラント、ガスタービン、交通、宇宙、船舶、ロボットなどの社会インフラ分野を中心に、組込み系からWeb・オープン系まで幅広い開発案件があります。ご経験・志向を踏まえ、最適な業務領域をお任せします。 ① 組込みシステムエンジニア(制御・リアルタイム処理) ■ 担当領域 三菱重工グループの社会インフラ領域(原子力・発電・交通・宇宙・船舶等)における組込みシステム開発 ■ 主な業務内容 ・制御ソフトウェア設計・開発(C/C++中心) ・リアルタイムOS上での開発 ・センサーデータ処理 ・通信制御(CAN / Ethernet 等) ・試験・検証・性能評価 ■ 対象プロジェクト例 ・プラント制御システム ・ガスタービン制御 ・宇宙機器制御系 ・交通システム制御 ② 画像処理・AIエンジニア(認識アルゴリズム開発) ■ 担当領域 ナンバープレート認識システムなどの高度画像処理開発 ■ 主な業務内容 ・高速動画処理アルゴリズム開発 ・物体形状認識・文字認識アルゴリズム設計 ・画像データ解析 ・推論処理最適化 ・エッジ環境での高速化設計 ■ 対象プロジェクト例 ・ナンバープレート認識システム ・計測装置連携モニタリングシステム ③ Web・業務系システムエンジニア(生産管理・業務システム) ■ 担当領域 製造現場向け業務システム開発 ■ 主な業務内容 ・生産管理システム設計・開発 ・タブレット活用システム開発 ・バックエンドAPI設計 ・フロントエンド開発 ・データベース設計 ■ 対象プロジェクト例 ・タブレット活用生産管理システム ・製造工程管理システム ④ クラウドエンジニア(基盤・インフラ設計) ■ 担当領域 ・クラウド基盤構築・運用設計 ■ 主な業務内容 ・クラウド環境設計・構築 ・コンテナ環境構築 ・CI/CD設計 ・インフラ自動化 ・セキュリティ設計 ■ 対象プロジェクト例 ・認識システムのクラウド連携基盤 ・モニタリングデータの解析基盤

【大阪/愛知/東京】データサイエンティスト(データ分析・マーケティング)
【データサイエンティストの役割】 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。 【当社の魅力】 多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。 ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。 【体制/環境】 ・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手~ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています ・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です ・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます ・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています ▼主な役割 ・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

【大阪/愛知/東京】データサイエンティスト(商品検索)
▼モノタロウの商品検索チームの役割 当社の商品検索チームは、顧客に迅速かつ正確な検索結果を提供するために、B2B ECサイト上の商品検索システムを内製で開発しています。 私たちは、クエリの理解、クエリ自動補完、セマンティックベクトルサーチ、検索結果パーソナライゼーション、ファセット検索、クエリ推薦などの様々なサービスのアルゴリズムやデータを開発し、モノタロウの商品検索におけるユーザー体験向上に取り組んでいます。 さらにユーザーがより優れた商品検索体験を享受できるよう、商品検索のUIやUXを考慮したサービスの改善も進めています。 ▼B2B ECサイトにおける挑戦 - 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い - 再購入が多い - 商品検索の効率性(ユーザの時間資源の節約)が重要 ▼商品検索チームの環境 - 約10名のデータサイエンティストが在籍 - 他、機械学習/バックエンド/フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、商品検索チーム全体で約30人のメンバーが在籍 ▼商品検索チームの運営方針 - ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先(技術の導入や評価が目的ではありません) - 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加 - 一部の成果を論文として発表 ▼今後の挑戦 - 新しい技術を活用した検索結果の更なる改善 - 商品検索におけるCustomer Life Time Value などのビジネス指標の最適化 - 商品検索を中心としたB2B ECサイト全体の最適化 ▼主な役割 商品検索アルゴリズムの研究開発 商品検索サービスの企画・推進(経験を積んだ後)
